随着互联网和电子商务的发展，传统零售企业目前配补货还基于手动，表格量大，面临着越来越多的挑战和压力。具体表现为：
1.在传统超市，通常将商品按品类摆放在货架上，消费者需要在超市里逛一圈才能找到自己需要的商品。
2.在服装店，由于试衣繁琐和尺码匹配问题，消费者需要不断试穿不同尺码的衣服，找到最合适的尺码。
3.在小型零售店，由于规模较小，货品供应链不稳定和库存管理困难，往往难以获得优质的商品供应和灵活的库存管理。
因商品宽度、渠道模式和货品运营模式不同，企业有很多空间可以实现自动化，如何在最短时间把货品流转到最合适的渠道，给最合适的消费者，成为众多品牌亟需解决的难题。
以某品牌为例，其消费对象是小众的专业户外爱好者，注重功能性和体验，有独特的行业定位和业务生态，因此该品牌店相对少、件数少，客单高，单店产出大、售磬率高、库存相对浅。
基于以上，该品牌以配补货项目为起点，通过数字化转型三步走，为2026年生意目标做系统、流程和数字化的准备。
一、分析当前商品效率表现，识别现有配补调货管理方式的潜在提升点；
二、优化设计满足未来配补调的运营模式及商品运营管理流程与业务逻辑；
三、针对铺补调退业务场景，按自营正价、自营奥莱、经销商店铺为序，定义信息系统。
尽管通过数字化转型三步走，可以很好地提升自身竞争力，然而在实现商品效率最大化的过程中，企业往往面临重重挑战，难以自行解决，主要有以下五点：
1.需要支持多种模式：按正价铺货、奥莱铺货、正价/奥莱补调、缩店退货等；
2.需要在配补调实际业务环节中，充分结合销售预测及商品的生命周期管理，给出最佳推荐量，并能根据后续的实际销售情况进行验证；
3.如何对活动期间的数据进行预判和还原，并按照逻辑量进行补调操作，可能面临结果验证的挑战；
4.如何规划实现各种特殊的业务细节点，并与人工的使用工作量达成平衡；
5.如何有效跟踪配补调业务上系统后减少或增加的物流成本。
该品牌在实现商品运营智能化的过程也同样面临以上困境。基于此，零点有数子公司上海贯信信息技术有限公司通过SM商品智能配补货系统的构建，从以下六个方面入手，为该品牌实现商品运营的智能化，最终达到全渠道商品效率最大化。
1.快速响应：通过整合商品、库存、门店等资源和信息推送加快货品流动效率，快速响应用户的查询和请求，帮助加快货品流动效率。例如，当用户需要了解某个商品的库存情况时，可以立即提供准确的信息，帮助用户快速做出决策。
2.数据整合分析：对海量历史数据进行整合分析 ，帮助业务部门更专注于业务判断。例如自动整合销售数据、库存数据等信息，并通过智能算法进行分析，提供有关销售趋势、热门商品等的洞察，帮助业务部门制定更有效的业务策略。
3.优化配补调流程：固化、优化配补调流程模板，实现铺货智能化，补货自动化，调拨合理化，减少商控人员的工作量，形成统一规范的业务逻辑体系，从而提高业务频次，加快周转效率，降低物流时效周期。
4.自动输出结果建议：根据历史和人为设置自动输出结果建议，通过智能算法分析销售趋势、库存情况等因素，并给出相应的建议，帮助业务部门做出更明智的决策。
5.可持续演进的配补调计算平台：有效支撑业务的高速发展，根据业务需求和技术进展，不断更新和改进算法模型，提高配补调计算的准确率和效率，确保平台能够适应不断变化的业务环境。
6.大数据智能算法销售预测：推动配补调计算的准确率提升，根据销售情况以及系统预测，给到用户季中商品运营建议，以此实现商品智能化运营管理。
在配货、补货和调拨的标准功能产品的基础上，该品牌最终重构并简化了业务流，梳理并明确业务目标及规则，减少品牌商品业务的工作量，简化工作方式，实现数据处理自动化及决策推荐智能化，支撑业务高速发展目标。
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