车企经销商智能管理决策工具

 市场竞争日趋激烈，传统以项目周期采集的调研的时效性、颗粒度、以及分析深度无法满足车企需求；中国市场的区域性特征、城市层级、甚至于同城的商区特征，对单店的销售指导也不同，依靠以往传统的客户调研方法无法满足车企、经销商、一线销售顾问三级角色的客户分析需求。该汽车品牌亟待能够覆盖全国的，实时采集实时分析快速反馈的潜客分析数据去指导经销商的一线销售，助力终端精细化营销。

 1、数据采集不足

 采集潜客信息，是销售顾问工作中的一部分。但是目前现状是现场接待事后录入，经常存在忘记登记或者是登记信息不准确、不完整等现象；使用新的采集工具会改变销售顾问的工作习惯，潜客采集无法监管到个人，另外，在平台开发初期一线销售顾问未能感受到对自身的益处，导致导致销售顾问邀请潜客采集懈怠。

 2、数据应用水平低

 由于经销商长期采用经验复盘的方式指导销售，数据营销的精细化程度低，经销商需要一定的数据积累后，效果才会显现，因此需要一定的前期宣导。

 1、建立实时返还的潜客信息管理系统

 构建一个潜客信息系统，对应店里的每个销售顾问“一人一客一码”，该系统与厂家原有的DMS客户管理系统打通，成为销售顾问每日接待客户的管理工具，减少了销售顾问事后录入的工作量，并且可以实时同步到PC端。

 2、构建意向客户评级模型

 建立高意向客户预警机制智能决策模型通过大数据学习潜客画像，实时判断潜客购车意向，并时返到销售顾问界面，可以帮助销售顾问管理的智能判断、意向分级；管理层可收到高意向客户信息，在销售过程中即可提前介入，让sale从事后总结变成事中管理。该模型历时1年，积累潜客信息167688条，成功预测80%的最终成交客户；同时直接或间接帮助销售顾问促进成交，使试驾后成功率提升10%。

 通过对全国经销商的销售管理，从凭借经验自治型销售到智能辅助型的新型赋能，实现了店端精细化管理的“数字化转型”，在激烈的市场竞争中提升效能、提高效率。

 1、让“销售”从事后复盘到事中干预

 销售成交受销售人员、以及店端管理能力影响大，过程管理不足，导致在销售力提升中无从抓起。该决策工具，可以使销售过程更加留痕和智能化。经销商可用于分析个人销售短板、高意向客户过程干预、内部培训学习、销售顾问个人预判纠正等多个销售场景。

 2、让潜客信息“活了起来”

 在当前汽车销售界，厂家仅仅能从管理系统中看到粗略的潜客信息，无法拿到鲜活的一手的潜客信息，对市场分析和预判均经过了经销商的过滤。另外，在当前汽车新势力DTC的大潮之下，传统的车企离着消费者和市场始终无法更进一步。该决策平台的底层数据是最一手的客户主观数据（包括客户喜好、关注点、关注竞品），均可沉淀在厂家的数据中台，形成了最鲜活的市场动态数据库。