营商环境智能监测平台

  数字政府是打造优质营商环境的重要抓手，是实现营商环境全生命周期服务改革的重要举措，是推进政府职能转变，构建政府有为、市场有效、企业有利、百姓有感体制机制新优势的必然要求。然而，零点有数发现，某市在营商环境年度任务落地时存在以下6大痛难点，这也是大部分营商环境任务落地都面临的难题。

 一、营商环境任务落地面临6大难题

 1、缺少历史数据资产管理平台

 优化营商环境是一项系统化工程，其具有覆盖范围广、涉及部门多、协调配合频密等特点。目前其历史数据资产化管理平台处于缺位状态，营商环境评价指标、国家及各省市改革政策文件、各指标政策文件、企业典型案例、企业样本数据及各类研究报告等重要材料处于零星式、分散化存储阶段，极易造成数据丢失、数据混淆、数据错乱等问题。

 2、部门沟通协调方式偏传统

 营商环境优化工作涉及数十个政府部门，跨部门沟通协调仍以电话、短信、微信等即时性沟通方式为主，缺少系统化、闭环式、可记录的工作流转链条，营商环境总协调单位统筹压力大但效率偏低，亟需转变协调方式，依据不同工作场景部署系统化、闭环式、可记录的流转链条。

 3、数据资产多平台分散“沉睡”

 某市政务运作积累数据资源丰富，但在有效利用方面存在短板，政务数据难以转化为治理效能问题。基于当前情况，亟需唤醒分散且沉睡于各业务系统的营商环境数据，避免数据束之高阁进而沦为存储负担。

 4、数据协同共享程度不高

 从平台角度看，存在平台闲置、平台交叉、平台错位等问题；从数据角度看，口径模糊、数据壁垒、更新不及时、字段不完备、实际利用数据与系统统计数据错位等问题突出，亟需通过数据共享及数据对接方式，将各平台营商环境数据逐步汇总及标准化，形成营商环境数据监测“一盘棋”。

 5、企业经营诉求研判未成体系

 民有所呼，我有所应。区域营商环境优化的最终目的应落脚于聚企业、聚人心。优化营商环境，必须坚持问题导向，一方面伴随营商环境评价工作以年度为周期开展部分企业调研；另一方面各部门基于自身业务开展情况进行独立调研，但相关数据与资料并未汇集为统一出口，缺少持续性分析与跟进，一定程度将导致政府改革方向与企业实际需求匹配度不高，政策落实效果企业感知不明显，政企关系密切度不高等问题。

 6、评价数据存在滞后性、静态性、抽样性问题

 基于当前营商环境评价方式，调查仍以抽样方式为主，评价数据滞后性、静态性、抽样性问题显著，一定程度上存在评价结果贴合度不高，难以指导实际工作，亟需通过智能监测，推动传统评价方式导致的数据滞后性、静态性、抽样性向常态化、动态性、全量化转变。

 二、零点有数营商环境智能监测平台

 为促进营商环境年度任务落地，加快推动营商环境日常动态监测与实时反馈，零点有数受该市委托，建立了“营商环境智能监测平台”，通过6大模块建设，推动该市营商环境数字化发展。

 1、全景洞察，提供直观数据支持

 构建一体化的营商环境城市洞察模块，建立适应本地实际情况的数据分析、洞察模型，在多种方式采集的数据支持下为本地区进行城市的营商画像，从宏观上为领导决策提供直观的数据支持。主要内容有城市画像、指标画像、地区画像等内容。

 2、智能监测，实时跟进动态改革

 以营商环境指标体系为基础，充分考虑各指标本地系统建设完备程度、数据监测可行程度、数据打通难易程度，开展数据对接，推进数据监测。打破填报方式在数据上的滞后性、静态性、抽样性等现实情况，便于实时监测数据，及时发展问题与动态改革。

 3、分析研判，实现指标优化提升

 系统支持营商环境监测指标、模型进行配置，并能基于模型运算分析，可对市、区（市）县营商环境指标表现进行分析研判，通过对指标数据的监测分析，找到各项指标存在的问题，实现问题预警、区域归因，便于各指标牵头部门有的放矢的问题整改及优化提升。

 4、智慧集数，推进评价数字演进

 搭建营商环境仿真模拟全流程自主可控系统，实现指标管理、题库管理、问卷组建、在线填答、敏捷校验、进度管理的闭环采集流程，推进营商环境评价数字化演进。

 5、督查督办，推动改革落地见效

 建立改革任务逐级压实机制，转变以往传统式、零散式、非标准式的督办模式，明确里程碑节点，定期督办，实现任务下发、任务接收、节点督办、任务反馈、任务统计全链公开透明，督办记录全程留痕，推动改革任务落地见效。

 6、智库平台，赋能全域知识学习三、项目价值

 搭建典型案例与营商政策的分享学习平台，调动主观能动性，推动自下而上改革成果全面集中，自上而下严格把关，营造敢为人先、勇于创新、乐于分享、比学赶超的良性互动氛围，为全域知识赋能搭建平台。

 三、项目价值

 通过企业样本挖掘、改革成果预览、短板问题预警、企业诉求分析等功能，零点有数营商环境智能监测平台能够帮助政策制定者和相关部门更好地了解企业实际需求，精准解决企业诉求，提升企业满意度。

 1、实现企业样本的全量挖掘

 通过数据共享、数据对接、数据爬取等方式，获取营商环境各指标企业实际业务办理情况的全量数据，降低传统评价中随机样本及低样本量现状导致的数据偏差问题，有力推进传统评价的“样本数据”向实时监测的“全量数据”转变，实现更加全面、更高层次、更加精准地观察营商环境发展现状的目标。

 2、形成改革成果的一屏可见

 从展示内容上看，包括重点指标实时监测、时间序列趋势监测、区域表现差异监测、多源数据比对监测、先进城市对标监测、便利度指标监测等细分板块。从数据来源上看，对特色指标评价内容全面覆盖。营商环境相关部门可通过一屏了解营商环境发展现状，同时改革成果“一屏可见”与本地营商环境深度研究工作形成相辅相成、相互验证的良性互动氛围。

 3、短板问题的提前预警

 着眼时间序列监测板块，将展示重点数据月度变化情况，对奇高、奇低、变化幅度奇异等数据将进行突出显示，随历史数据沉淀，也将实时计算同比、环比等情况，便于及时预警数据反馈的短板问题。着眼区域数据监测板块，将展示当前时点下各县（市、区）数据表现情况，对前沿者与落后者突出显示，实现问题预警、区域归因，便于各指标牵头部门有的放矢、精准督办。

 4、企业诉求的精准分析

 依托企业问卷调查等数据，对企业诉求进行全面分析、拆解归因，了解政策落实效果、政策改革方向与企业实际诉求匹配程度、不同行业、不同性质及不同区域企业差异化诉求，通过长期数据积淀，形成周期性企业诉求清单，探索实现企业痛难点，便于相关部门整改，精准解决企业诉求、提升企业满意度。