助力搭建商品运营管理系统，实现销售效率最大化

 根据某企业的业务规划和IT建设需要，同时需充分考虑该团队商品运营的特点和需求，结合德勤的配补调咨询方案，和零点有数对商品订、配、调、补的相关运营经验，建设符合该企业自己的智能商品运营管理系统，持续赋能高速的业务发展。

 通过项目的实施搭建系统，实现商品管理运营目标。通过铺补调模块，实现铺货智能化，补货自动化，调拨合理化，减少商控人员的工作量，形成统一规范的业务逻辑体系，并根据销售情况以及系统预测，给到用户季中商品运营建议。以此，实现商品智能化运营管理。

 1. 需要支持多种模式：按正价铺货、奥莱铺货、正价/奥莱补调、缩店退货等；

 2. 需要在配补调实际业务环节中，充分结合销售预测及商品的生命周期管理，给出最佳推荐量，并能根据后续的实际销售情况进行验证；

 3. 如何对活动期间的数据进行预判和还原，并按照逻辑量进行补调操作，可能面临结果验证的挑战。

 4. 如何规划化实现各种特殊的业务细节点，并与人工的使用工作量达成平衡；

 5. 如何有效跟踪配补调业务上系统后减少或增加的物流成本

 1. 整体解决方案共包括：正价铺货、奥莱铺货，正价补货、奥莱补货、区域仓补货，正价调拨、奥莱调拨，渠道下沉，门店退仓、区域仓退总仓，以及人工自定义单据（例如：人工导入区域间移仓指令）几个内容

 2. 分析当前的运营效率并诊断现有的补货实践

     a） 对关键商品效率指标进行定量分析，以识别相关业务联合的潜在问题和改进机会

     b） 全面诊断现有补货业务逻辑和管理流程，发现问题和症结点

 3. 识别改进机会并优化补货逻辑和管理方法

     a） 基于诊断结果，结合内部现实，借鉴行业领先实践，识别未来商品效率和补货逻辑改进的机会

     b） 根据补货业务的潜在改进点，我们有针对性地规划改进计划

 4. 梳理优化业务的系统需求，支持数字化系统的实施

     a） 根据业务场景的复杂性和重要性，筛选关键业务场景

     b） 对于选定的场景，将优化的业务逻辑和管理机制转化为系统业务需求，并定义关键系统参数

     c） 补货参数设计

 1. 通过智能配补调平台，提升补调频率，同时提升物流时效，让货品可以更快的到达店铺

 2. 分解仓库运营压力，提升仓库整体操作效率

 3. 减少门店单次收货时间，降低门店爆仓压力