在进行曾婧老师进行主题分享之前，首先飞马团队要做一个主题的解析，就是在DTC新物种大潮下，为何与客户的直接交互会如此重要。

在做了系列行业研究后，我们总结出，国内消费品发展从最早的生产什么卖什么的分配时代，到上世纪80年代开始的快消时代，发展到了最近10年崛起的DTC消费时代。

何为DTC消费，它身上有着非常显著的特征，1、在与消费者交互的同时共创产品设计;2、数据变得越来越重要;3、人们生活的关键触点成为渠道，也就是最近很火的“私域流量”的探讨;4、物流供应链的变革也带动了DTC消费的发展。

由此可见“在与消费者交互的同时共创产品设计”成为了是否定义为DTC的非常重要的特征，那么如何更好的和客户交互、以及交互时候的数据应用的探讨，也成为本场课程的的主题。

曾婧老师在接下来的分享中，主要围绕两个关键词展开：一个是「年轻的消费者」，另外一个就是「交互」。

第一个关键词「年轻的消费者」

为什么DTC会崛起?

当今社会，年轻的消费者对个性化产品的需求，有一个非常明显的上升。而消费品市场，也从最早的厂家生产什么卖什么，到后来快消品市场，产品的快速迭代更新和消费者消费频率都相对较快，在这个过程中市场有了初步的细分，而这是产品的细分。到了DTC消费时代，不仅产品更为细分，与消费者的交互也更加紧密，甚至是随时随地的。于是问题就产生了，如何更好的和消费者进行互动。年轻的消费者是互联网的原住民，他就需要一个适合他们接触习惯的互动方式。

第二个关键词「交互」

全触点轻量化的调研，是消费市场进入到DTC消费时代后变革的非常重要的一步，一方面体系本身有质的变化，它更符合用户的需求;另一方面，传统的消费者调研的复杂和繁琐度，并不适合DTC消费品需要的快速迭代和反应速度。

所以用轻量化的调研平台，将用户直接和品牌、产品相连，是消费者认识企业品牌的非常有效的一个窗口，同时也是客户运营管理之中非常重要的一个触点，在DTC化的消费品市场，“粮草先行”的速度将直接带来更好地市场接受度、更快地销售壁垒。

对于小体量创业企业，如何做交互、怎样的交互的低成本、有效的?曾婧老师在接下来的分享中，通过列举一个创新的数据社交工具的服务案例，让我们直观地感受到了技术、数据的强大赋能作用。

好的轻量交互工具，需要满足以下几点：

第一，要实时。这个实时表现在两点，一是互动实时,是指消费者可以实时评估和反馈，二是反馈的实时，也就是产品管理者可以在这个平台实时监测和洞察;

第二，要轻。这个轻表现在二点，首先是互动问题的“轻”，即通过专业的互动设计使得问题精简有效，其次是使用感受上的“轻”，即通过移动端的技术手段避免不必要的步骤，比如通过技术手段打通多个数据平台，如微信、APP、有赞等。同时实现即答即走，不用下载或者关注任何第三方应用。

第三，要有趣。我们面对的主流消费群体，很大比例都是年轻人。有趣，才能让他们产生兴趣，年轻人才愿意花时间在平台上互动。

答对交互宝

所以，零点有数针对产品与消费者的轻量化交互这一诉求，开发了“答对交互宝”应用平台。它不仅是大企业的交互利器，更可以帮助成长型的企业实现快速、有效消费者轻量化互动。

比如应用于持续的提升服务品质提升监测，通过不同场景的触点，全方位的接触用户，可以实现实时评估，实时反馈。同时，也可以很好的解决消费者研究、品牌研究、产品研究等需求。而且支持不同权限的数据及分析结果查看及展示。

同时这个应用也特别适用于DTC新物种创业项目，为什么这么说?产品类创业项目，特别是针对年轻消费群里的新物种项目特别需要能够跟消费者之间建立这种直接的联系的交互工具，但是我们发现越是早期创业公司，可能它越不容易建立这种联系，要么就是公司在专业知识上可能有一些局限。

那么“答对”这个产品，因为其前端轻巧的游戏化的设计原则，就可以帮助大家快速收集交互数据。

收集交互数据的第一步，首先要解决用户的识别和触达问题。也就是谁是我的用户，我怎么找到他们并触达到他们。“答对”是一个全触点的交互工具，可链接各类数据的接口，数据平台，信息中心。如微信，包括公众号、小程序，企业微信，以及短信、APP、CRM系统等都可以是不同的入口。例如，一个消费者到了一个商场，通过微信购物之后。后台互动系统被触发，就可以很及时的通过特定渠道，如短信、微信等，将与用户自己、与这次购物相关的个性化问题包推送给他。这种即时测评有一个特点路径就是触点全覆盖，同时相关数据会回流到数据库，如果客户有这个CRM系统的话，也会同步的CRM系统里，对特定用户，比如低满用户，还会有预警或跟踪回访。形成一个闭环的交互。

收集交互数据的第二步，就是要解决如何提升用户的参与意愿。也就是为什么用户愿意与我来互动?这个答案就是有趣，尤其是针对年轻人。那么如何做到有趣?这个系统有个核心的亮点就是游戏化的交互，让用户可以在参与度，完成度有所提升，甚至二次传播上起到很好的作用。举个例子：个性测试。这是很常用的一个游戏机制，利用人们探究自我，发现自我的这个心理动机，激发他们的好奇心和好胜心，主动参与进来。同时由于人们希望在这个过程中，得到准确的测试结果来了解自己，所以在答每一道题的时候，都会尽量还原真实情况来完成互动。这样就极大地提升了答题的有效性。同时，他答完题目后获得的靠谱的、值得炫耀的、趣味的测试结果，也会激励他来主动的传播、转发。

收集交互数据的第三步，就是要保证交互数据的真实性。除了从心理学上调动用户，提升完成每个互动的真实度和严谨性。如何保证“标本”的匹配度，也是一款好的交互调研产品需要考虑的。解决这个问题，可以利用很多移动端的技术特点。例如对LBS的限制等。比如，商场有一个提升服务品质的问题，希望针对使用它停车场的车主来互动。那么，我们将邀请互动的海报张贴在停车场，利用这LBS这一技术，就可以保证这个人他真的有真实体验了停车场服务，才来进行这个互动，而不是说随便把一个用户引入到这个场景参与某个内容的调研。