袁岳博士:建设基于大数据智能的预算绩效闭环管理新模式,助推高效预算绩效管理

发布时间 :2019年09月22日 阅读 :

2019年9月19-20日,2019预算绩效管理国际研讨会在北京顺利召开,会议由财政部、国务院发展研究中心指导,财政部预算司、中国发展研究基金会、中国财政科学研究院主办。本次预算绩效管理国际研讨会以“新时代国家治理与全面预算绩效管理”为主题,围绕国家治理现代化视角下的预算绩效管理、预算绩效管理的国际最新发展趋势、中国预算绩效管理的进展和挑战等话题展开讨论。零点有数董事长袁岳博士受邀出席并分享了他的观点。

 

 

围绕“大数据治理与预算绩效管理”主题,袁岳博士从“建设基于大数据智能的预算绩效管理新模式”的角度分享了五点内容:

第一,通过数据智能追踪,实现对预算落地情形的快速掌握。袁岳博士认为现代城市里智能数据源条件好,对于任务分派和精准评价可以提供很好的支持。预算项目评估已经可以也必须大量利用这些多元数据源和数据平台提供的支持。

 

来源于袁岳博士关于《建设基于大数据智能的预算绩效管理新模式》的分享

 

第二,依托智能算法系统,预算分配与监控的解决能力走向精细化。袁岳博士认为应该鼓励预算上线、上系统,展开数据分析,开发相应的算法。算法是大数据的“最后一公里”,而“最后一公里”究竟成效如何,需要充分整合和运用多源数据来进行验证。

传统的验证方法大多采用第三方进行验证,例如专家库,而在未来取向型的验证中,通过数据智能,能够减少预算评估对专家的依赖,而专家也将利用数据进行分析,发挥更大作用。

第三,汇数据、梳流程、定标准、设算法,搭建财事一体化数据治理全流程动态追踪平台。当前预算绩效管理系统缺乏算法支持的数据分析能力,需要对算法进行不断升级,才能形成更好的项目预算绩效表现分析能力。结合多源数据和不断迭代优化的算法,项目实效评估能够有效支撑绩效评估的闭环构建,助推结果导向的绩效管理。

财政预算绩效需要项目落地的实际情况进行验证,通过数据智能化进行留痕,能够形成财事一体化的数据治理全流程动态追踪平台,形成全覆盖管理和全方位监管。

 

来源于袁岳博士关于《建设基于大数据智能的预算绩效管理新模式》的分享

 

第四,交互型、多媒体型线下线上协同系统替代传统实地调查,构成大数据智能系统的重要数据来源。在现代技术覆盖范围之外,实地数据采集技术依旧发挥重要作用,尤其是对于藏区农牧民、农村老年人等特殊群体的数据采集。在目前的数据整理条件下,很多数据源不具备或者不开放的时候,实地数据采集方式总能确保不会出现过大的数据漏洞。智能准确的算法需要优质的数据,利用线下和线上协同的系统,能够实现高效的实地数据采集。实地采集的数据通过快速上线、成图等流程,使绩效评价工作方式发生路径变化。

 

来源于袁岳博士关于《建设基于大数据智能的预算绩效管理新模式》的分享

 

第五,数据智能支持下的预算绩效管理模式,正在成为议题取向型的数据整合模式的核心表现。传统的基础建设型大数据发展模式提供数据源支撑,但数据缺乏针对性。议题取向型大数据发展模式,根据议题取向提出问题、整合数据,能够提供议题支撑,这样的大数据发展模式使预算绩效评估的针对性更强。

最后袁岳博士总结道,通过在工作中整合多源数据,开发、设计和优化算法,打通信息之间的不连贯性和碎片化,能够建设基于智能算法的预算绩效闭环管理新模式,在数据智能的基础上进行高效预算绩效管理。

 

 

来自全国人大、国务院发展研究中心、财政部、国家审计署等中央部门和北京、广东、浙江、河北等地方政府部门的领导,国内多所科研院所的专家学者,世界银行、IMF、亚洲开发银行和OECD等国际组织的专家,以及美国、日本、荷兰、澳大利亚、韩国、巴基斯坦等国的官员和专家参会并展开研讨。

全面实施预算绩效管理是推进国家治理体系和治理能力现代化的内在要求,是深化财税体制改革、建立现代财政制度的重要内容,是优化财政资源配置、提升公共服务质量的关键举措。

随着《中共中央国务院关于全面实施预算绩效管理的意见》的出台,各地积极探索改革,取得了一系列突破性进展。同时,随着大数据和互联网等新技术的进步,国际预算绩效管理领域也呈现出新理论动向、新发展经验和新实践范例不断涌现、互相激励促进的新面貌。

 

 

在袁岳博士参与的分享点评阶段,荷兰审计署公共预算专家马丁德荣认为在公共领域大数据使用中个人隐私权是需要慎重考虑的,澳大利亚国立大学教授约翰万纳也指出现阶段的科学技术比社会进化的更快,需要引起大家的重视。

公共事务领域进行大数据采集和分享是重要的,但大数据信息采集过程中涉及到的个人隐私和网络安全问题也是在场嘉宾们关心的问题。

针对这个话题,袁岳博士做了三点回应:首先,数据需要多源才能彼此验证;其次,在信息采集和分析中,关乎个人的特征数据使用需要格外谨慎,应该在有权拥有特征数据的单位进行工作,不能擅自进行转移,而实验开发必须使用非特征数据;最后,财政预算数据需要上线、上系统才能进行有效的对比,数据智能化需要多源数据的印证,充分的数据能促进预算绩效管理不断透明和优化。

袁岳博士还呼吁人们的信息安全和隐私观念进行“变革”,他认为推动公共管理的进步和发展,行政管理和预算管理需要更多的公众个人数据支撑,而要达到这个目的,就需要社会公众让渡部分个人数据,参与到公共领域管理决策中来。

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